GarbageSort垃圾识别工具箱 v1.0-爱站

GarbageSort垃圾识别工具箱是一个基于uni-app开发的微信小程序，使用SpringBoot2搭建后端服务，使用Swagger2构建Restful接口文档，实现了文字查询、语音识别、图像识别其垃圾分类的功能。

前端：微信小程序采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉)等多个平台。

后端：采用 SpringBoot 2 构建后端服务，才 Swagger2 构建 Restful风格接口文档，数据库采用 Mysql ,使用 Mybatis-Plus 做数据访问层。

语音识别和图像识别采用百度智能云平台服务。

安装教程

1、开发需要准备相关的 IDE和 JDK8 开发环境 , 前端开发 uni-app 需要下载 Hbuilder ,后端开发需要下载 Eclipse 或 IDEA。

2、其中的语音识别和图像识别功能使用百度智能云平台服务，需要注册登录拥有自己的应用 (有5万次调用 api 的免费使用量)，在后端 afterend 的 uniapp-api 当中的配置文件里面需要进行配置 appid、apikey、secretkey。

3、数据库准备，创建一个名称为 garbageSort 的数据库，把跟目录下 garbagesort.sql数据库文件进行导入进去即可。

4、后端启动：第一步、使用 IDEA 在 backend 目录下找到 uniapp-api 模块。第二步、在 application.yml中配置好数据库相关信息和上述百度请求 api 管理的配置信息即可。第三步、运行UniappApiApplication` ，启动后端服务，可以访问 http://localhost:8899/wx/doc.html 查看接文档

5、前端启动：在 Hbuilder 中打开目录 frontend ，在运行菜单中点击运行到小程序模拟器 —> 微信开发者工具,或者使用微信开发者工具打开 forntend -> unpackage -> dist -> dev -> mp-weixin,即可运行微信小程序。(二次开发的时候在 Hbuilder 中修改文件，保存后可以到微信开发者工具看预览效果)

6、web 端启动：使用 IDEA 开发工具打开web目录，修改application-druid.yml 配置文件中的数据据信息，运行 WebApplication.java，启动 web 垃圾分类管理系统，启动成功，可以直接访问 http://localhost:8082 。账号/密码：admin/admin123