python有几个内置的函数很有意思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。
filter() 函数:
filter 函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
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>>>a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ] >>>b = filter ( lambda x:x> 5 , a) >>> print b >>>[ 6 , 7 ] 如果 filter 参数值为 None ,就使用identity()函数, list 参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示: >>>a = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ] >>>b = filter ( None , a) >>> print b >>>[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ] |
map() 函数:
map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值。
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>>> map ( lambda x:x + 3 , a) #这里的a同上 >>>[ 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ] #另一个例子 >>>a = [ 1 , 2 , 3 ] >>>b = [ 4 , 5 , 6 ] >>> map ( lambda x,y:x + y, a,b) >>>[ 5 , 7 , 9 ] |
reduce() 函数:
reduce函数,func为二元函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
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>>>a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] >>> reduce ( lambda x,y:x + y,a) 15 |
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