Python和其他脚本语言通常会被摒弃,因为它们相对于一些类似于C语言的编译型的语言来说效率很低。比如下面的斐波纳契数的例子:
C语言中:
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int fib(int n){ if (n < 2) return n; else return fib(n - 1) + fib(n - 2);}int main() { fib(40); return 0; |
Python中:
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def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n- 1)+ fib(n- 2)fib(40) |
下面是它们各自的执行时间:
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$time ./fib3.099s $time python fib.py16.655s |
和预期的一样,在这个例子中C语言的执行效率要比Python快5倍。
在网络抓取的情况下,执行速度并不是很重要因为瓶颈在于I/O – 下载web页面。但是我在其他环境也想使用Python,所以我们来看一下怎么样提高python的执行速度。
首先我们来安装一个python模块:psyco,安装非常简单,只需要执行如下命令:
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sudo apt-getinstall python-psyco |
或者你是在centos的话,执行:
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sudo yuminstall python-psyco |
然后我们来验证一下:
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#引入psyco模块,author: www.pythontab.comimport psycopsyco.full()def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n- 1)+ fib(n- 2)fib(40) |
哈哈,见证奇迹的时刻!!
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$time python fib.py3.190s |
仅用了3秒,使用psyco模块后python的运行速度和C不相上下!
现在我几乎大部分python代码都会加上如下代码,享受psyco所带来的速度提升
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try: import psyco psyco.full()except ImportError: pass # psyco not installed so continue as usual |
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