说道爬虫大家或许感觉非常神秘,其实它没有我们想象的那么神奇(当然,google和baidu的爬虫是一场复杂和强大的,它的强大不是爬虫本身强大,而是后台的数据处理和数据挖掘算法非常强大),今天我们就来揭开它神秘的面纱。呵呵,简单两步就可以实现一个网页天气爬虫程序。。。
爬虫简单说来包括两个部分:1.获得网页文本信息。2.数据分析,获取其中我们想要的数据。
1、获得网页文本信息。
python在获取html方面十分方便,有了urllib库的帮助,只需要几行代码就可以实现我们需要的功能。
1
2
3
4
5
6
7
|
#引入urllib库 import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() page.close() return html |
这里返回的就是网页的源代码,也就是html代码。
那我们如何从中得到我们想要的信息呢?那就需要用到在网页分析里面最最常用的工具 – 正则表达式 了。
2、根据正则表达式等获得需要的内容。
使用正则表达式时需要仔细观察该网页信息的结构,并写出正确的正则表达式。
python正则表达式的使用也很简洁:
1
2
3
4
5
6
|
#引入正则表达式库 import re def getWeather(html): reg = '<a title=.*?>(.*?)</a>.*?<span>(.*?)</span>.*?<b>(.*?)</b>' weatherList = re. compile (reg).findall(html) return weatherList |
说明:
其中reg是正则表达式,html是第一步获得的文本。findall的作用是找到html中所有符合正则匹配的字符串并存放到weatherList中。之后再枚举weatheList中的数据输出即可。
这里的正则表达式reg有两个地方要注意。
一个是“(.*?)”。只要是()中的内容都是我们将要获得的内容,如果有多个括号,那么findall的每个结果就都包含这几个括号中的内容。上面有三个括号,分别对应城市、最低温和最高温。
另一个是“.*?”。python的正则匹配默认是贪婪的,即默认尽可能多地匹配字符串。如果在末尾加上问号,则表示非贪婪模式,即尽可能少地匹配字符串。在这里,由于有多个城市的信息需要匹配,所以需要使用非贪婪模式,否则匹配结果只剩下一个,且是不正确的。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END
暂无评论内容